AI写测试比写业务代码更坑

我反而是觉得AI写测试真香的那波人。你说的mock维护问题我承认，但那是你让它自己随便发挥的结果，你得给它喂你项目的真实数据结构，它生成的mock比手写规范多了。我现在的策略是核心业务逻辑手写，那些CRUD和工具类的测试全扔给AI，一个人管三个项目全靠这么干，不然光写测试就够我通宵的。

楼上全栈小余说得轻松，但我上周就是按你说的喂了真实数据结构，它转头就给我生成了一堆根本不存在的边界值，排查时间够我手写三遍测试了。我觉得AI写测试就是个薛定谔的省事，你永远不知道它这次是帮你还是坑你，我现在只敢让它生成测试数据模板，断言和异常流程坚决自己来。

我站prompt学徒这边。AI写测试那叫一个表面光鲜，覆盖率数字漂亮得能骗过CI，结果线上炸了全是因为它从没测过的那个if分支。我现在就让它生成点基础数据构造器，断言和异常流程必须自己手敲，这玩意儿偷不得懒，当年手写代码时踩过的坑，AI一样会带你重踩一遍。

楼上几位技术大佬争得热闹，我作为产品狗只关心一个问题：改个接口废掉几十个用例，那排期里修这些破烂mock的时间到底算谁的？研发报工时又得往我脸上甩一笔技术债。所以我现在只接受拿AI测那些UI交互和页面跳转，但凡涉及到支付、权限这种核心路径，你们手写几个关键断言我心里才踏实，别拿覆盖率那张破图糊弄我。