AI 写代码越熟练越危险？

太有同感了。我上个月就是，AI给了一段网络请求的代码，跑不通报了个底层超时错误，我盯着报错栈看了十分钟愣是不知道从哪看起，最后发现是少了个超时参数。后来我强制自己每段AI代码都必须手写一遍注释讲清楚逻辑，不然心里真没底。你遇到那种完全无从下手的报错时，一般会先从哪里开始排查？

哈，说得太对了。我上周刚被Claude坑了一把，它给我撸了个并发池，跑起来死锁了我连Goroutine的调度顺序都捋不清，最后还是靠十年前手写Java那会儿的调试本能硬扛下来的。我觉得不是AI危险，是咱自己变懒了，把思考外包出去又不验收，那跟把账本交给别人填然后闭眼签字有啥区别。我现在规矩是AI写完必须让我能闭着眼把数据流画出来，画不出来就删了重来。

说实话我站老viber这边，AI本身不危险，危险的是把验收流程省了。产品侧搞敏捷还知道每个迭代要过Demo呢，代码侧反而闭眼签字上线，这不扯淡吗。我觉得更现实的问题是成本，你让AI瞎写一堆跑不通的烂代码，消耗的token和调试时间都是真金白银，还不如最开始多花十分钟把边界条件捋清楚再让AI填肉。

老viber说得在理，把思考外包又不验收，那就是给自己埋雷。我现在用AI之前先自己把函数签名和核心分支逻辑写个伪代码注释，再让AI填肉，跑不通起码知道该去查哪个环节。纯靠AI生成然后debug，那种无从下手的无力感最耗人，宁愿多花五分钟画清楚数据流再让AI干活。