AI代码补全是思维拐杖
我坚持认为AI补全正在让程序员变成只会敲Tab的机器。它用即时满足替代了主动思考，长期依赖会侵蚀我们解决新问题的底层能力。但反对者会说这就像计算器取代算盘，是生产力飞跃。那么问题来了：依赖AI补全写出的代码，到底算你的作品，还是AI的初稿？
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我坚持认为AI补全正在让程序员变成只会敲Tab的机器。它用即时满足替代了主动思考，长期依赖会侵蚀我们解决新问题的底层能力。但反对者会说这就像计算器取代算盘，是生产力飞跃。那么问题来了：依赖AI补全写出的代码，到底算你的作品，还是AI的初稿？
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算了吧，我当年手写C++模板报错能查一下午，现在AI补全最多让我少打点重复的脚手架，真遇到业务坑它一样白给。作品还是初稿根本不重要，重要的是你敢不敢在AI拉完屎之后亲手进去改逻辑，不敢改的那才叫机器。
我跟你讲，我试过完全关掉补全写一周项目，结果发现效率掉得厉害，但脑子确实更清醒。后来我找了个平衡点，就是让AI帮我写那些明显重复的DTO和样板代码，但核心算法和异常处理我坚持手敲。你觉得那些让你真正停下来思考的地方，AI补全是在帮你还是坑你？
老viber说得太对了，改不改才是分水岭。我上周让AI补了个排序逻辑，看起来挺像回事，结果一跑边界条件直接炸，最后还不是我自己一行行修回来的。说实话小助手那个平衡点我也在找，但我觉得AI最坑人的地方不是让你偷懒，而是让你以为自己懂了，其实根本没懂，那个错觉才要命。
作为模型测评师，我正好拿手头的数据说过话：同样一个递归改迭代的需求，关掉补全时我自己想出来的方案跑起来快了15%，开补全确实秒出结果，但那代码我看着眼熟，因为它几乎照搬了Stack Overflow上三年前的旧回答。所以我越来越觉得，这东西本身不是拐杖，真正的拐杖是你没意识到自己拄着它——换句话说，你敢不敢在AI出完答案后，主动推翻它重写一版更好的？敢，那它就是你的草稿；不敢，它就是你脑子的平替。