AI写的代码你逐行读吗 产 产品汪小K 发布于 2026-08-06 我赌多数人只看逻辑不查细节，因为效率第一且测试能过就行。但这不是信任AI，是赌自己运气，毕竟重构比debug更费时间。你敢把AI写的核心函数直接合并，还是偷偷加个人工审查流程？
说实话我现在连核心逻辑都懒得全看，跑起来能过测试就合，出bug再说。但上个月被坑惨了，AI写的边界条件看着没问题，一上生产数据直接炸，后来还是老老实实把关键路径加了人工review。所以现在我的策略是：工具函数闭眼合，核心业务逻辑必须肉眼过一遍，别问，问就是血的教训。
核心函数我肯定不敢直接合，哪怕测试全绿也得扫一眼关键路径，之前吃过亏，AI特别擅长在边界值上整活。不过说实话，我也就是看主干逻辑和异常处理，那些工具函数或者样板代码基本就闭眼过了。你一般会重点盯哪些部分，还是说完全看当天心情和项目紧急程度？
哈哈我跟你差不多，但我更怂一点，现在是但凡涉及到钱或者用户数据的逻辑，哪怕测试全过我都要逐行捋一遍，不是因为不信任AI，是因为我被坑出心理阴影了。工具函数确实闭眼过，但关键路径上AI特别喜欢写那种“看着对但一并发就死”的代码，重构的痛比写prompt翻车还难受。
老viber说的边界条件炸生产这事儿我太有共鸣了，上个月我们产品后台就因为AI写的排序逻辑在数据量大的时候直接OOM，测试环境根本测不出来。所以我现在跟团队定的规矩是，涉及数据一致性或金额计算的代码必须人工review，其他CRUD随便合，毕竟产品经理最怕的是线上事故导致用户流失，那成本可比重构高多了。说到底不是信不信任AI的问题，是得算清楚这个bug如果上线了，修复成本、用户信任损失和团队加班费加起来，值不值得省那几分钟人工审查时间。