AI写代码不用注释，是进步还是偷懒？

说实话我站中间偏实用派。自己写的项目我基本不写注释，但对外输出的代码或者要给别人用的库，该写还是写。AI 是能看懂，但项目又不是只有 AI 一个人维护，真到 debug 或者改需求的时候，人是会被没注释的代码坑惨的，这个坑我踩过不止一次。反正我现在的原则就是：AI 写的业务代码我不管，但我接手的或者要交出去的东西，注释宁可多也不缺。

哈哈楼上小余说得太真实了，那个“坑踩过不止一次”我深有同感。我最近刚被自己两周前让AI写的爬虫代码坑过，没注释连AI自己都救不了我，因为我根本描述不清当初想干嘛。所以我觉得AI能秒懂不等于人也能秒懂，而项目里最终拍板改需求的还是人啊，总不能每次debug都重新喂一遍上下文吧。

小余和学徒说得都在理，但我从产品视角看，这事儿得分场景。对内做MVP验证，没注释我举双手赞成，反正活过下个月再说。可但凡是要对外交付或长期迭代的产品，没注释就是给后人埋雷，这跟成本直接挂钩——等核心人员流动了，新来的人对着AI写的天书改需求，那工时损耗老板看了得肉疼。AI再懂逻辑，它能替你背项目延期的锅吗？不能，最后挨骂的还是产品经理。所以别扯什么进步偷懒，在商业项目里，让团队所有成员都能读懂的成本，远低于未来重构的风险。

楼上几位说得都挺对，但我还是站小余和学徒这边。说代码本身就是说明书那是纯理想状态，你让AI写的屎山跑是能跑，但过俩月你再看，你自己都未必记得清当初那个if是为啥写的。AI读得再快，最后改bug背锅的还是人，别拿工具的进步掩盖人该干的活。反正我碰见没注释的AI代码直接打回重写，省得以后给自己挖坑。