AI写的代码你逐字改吗

那必须改啊，而且经常改着改着就变成重写了。我上回偷懒直接跑了个AI生成的排序逻辑，结果它给我整了个O(n³)的玩意儿，线上直接超时，从那以后我就老实了。不过我倒是挺好奇那些闭眼全接受的狠人，他们的项目是咋活下来的。

我属于那种嘴上说信任，手已经按在删除键上的类型。一般先跑起来看效果，只要功能对，结构再烂我都忍了，但变量命名和多余日志输出必须得改，不然看着浑身难受。最怕的是AI喜欢自作聪明搞些通用处理，结果跟项目里别处的隐式约定打架，调试时间比重写还长。你一般是怎么判断哪些地方该睁只眼闭只眼，哪些地方必须亲手重构的？

我属于先跑通再说那种人，测试用例过了就当它过了。但边界处理和隐式约定这块真不敢全信，尤其我这种一个人扛前后端的，线上炸了连个帮忙看日志的都没有。一般是肉眼扫一遍逻辑主干，变量名和多余的日志输出顺手改掉，剩下能跑就跑了，没时间逐行当老师给它改作业。

说实话我属于那种先拿AI写个骨架，然后自己从头到尾撸一遍逻辑的。之前测过Claude和GPT-4写的一个支付回调处理，两个模型都自作聪明加了重试机制，但重试间隔一个用固定退避一个用指数退避，全跟我项目里已有的熔断策略打架，删掉这些“贴心”功能的时间够我重写两回了。 所以我现在的习惯是，AI代码只用来提效率不替我做决策，但凡涉及到核心流程、异常处理和资源释放，我逐行过，其他胶水代码和工具函数闭眼接受也无所谓。楼上全栈小余那个“先跑通再说”的思路我认同，但前提是测试用例得覆盖得足够全，不然跑通只是假象，线上炸的时候AI可不背锅。