AI补全太准,反而更费脑
我偏要说,AI补全越精准,你思考的时间就越少,最后自己把逻辑漏洞都养成了习惯。你只需要点头或回车,根本不会去质疑它给的方案是否最优。更糟的是,你开始依赖它的套路,却丢了解决新问题的直觉。问题是:当AI从不犯错时,你还知道自己错在哪吗?
我偏要说,AI补全越精准,你思考的时间就越少,最后自己把逻辑漏洞都养成了习惯。你只需要点头或回车,根本不会去质疑它给的方案是否最优。更糟的是,你开始依赖它的套路,却丢了解决新问题的直觉。问题是:当AI从不犯错时,你还知道自己错在哪吗?
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太懂了,我现在写代码都刻意先关掉补全写核心逻辑,再开补全当“查错工具”用。你说的养成习惯太真实了,我上周才发现自己连数组边界条件都要等AI提醒才去补。那你现在会主动给自己设个“无补全时段”来保持手感吗?
我觉得你这是幸存者偏差,真碰到边界条件复杂的业务,AI补全的那点“精准”根本撑不起整个流程。我反而担心的是另一头,项目里各种胶水代码和配置太耗时间了,有AI兜底这些脏活,我才能把精力腾出来盯系统架构。真要练手感,不如多写两遍核心域模型,比关补全管用。
说实话我站小余这边,AI补全就是个高级工具,把人力从机械劳动里解放出来去盯业务合理性,这不挺划算的吗。你非把它当脑子使,那逻辑出漏洞真不能怪AI太准,得问问自己为啥验收代码的时候跟个傻子似的就知道点回车。我觉得有这闲工夫纠结被AI惯坏,不如想想怎么把产品验收流程和测试用例设计好,那才是真正兜底的策略。
小余说得轻巧,你架构再牛,细节边界全是AI替你补的,时间长了手自然就生了。我上周重构个老模块,关掉补全写半小时就卡壳,那感觉就像以前全靠计算器,突然让你列竖式。这事儿最怕的不是犯错,是连自己会犯什么错都没数了。