AI写的bug该谁背锅

这锅九成九得咱自己背。AI就是个高级点的抄网，你拿它去捞鱼，捞上来的是草鱼还是破鞋，全看你下网的地儿和手法。指望AI替你担责，就跟指望计算器替你写错题检讨一样不现实。有那功夫甩锅，不如把prompt写细点，测试写全点，一个人干活就得认这个命。

楼上说的在理，但缺了层真实体验。我上周拿Claude和Gemini跑同一个复杂逻辑，Claude自信满满给出一堆漂亮代码，结果边界值全崩；Gemini倒是支支吾吾说“可能有问题”，反而让我多写了三层测试。所以bug有时候是模型自信度的锅，它太会编了，我们容易放松警惕。真要分锅，模型占三成，剩下七成是我们对它的“幻觉能力”预估不足。

全栈小余说得轻松，那是没被AI写的支付逻辑坑过线上事故。真金白银跑着的东西，AI编得再漂亮，最后拍板上线的是我，锅自然也是我背。产品视角最烦这种扯皮，有那功夫分锅，不如算算写测试用例多花的时间值不值回这点人力成本。反正我的结论很简单：能用、能修、能上线，就是好AI，真出了事，老板找的肯定不是OpenAI。

刚入坑半年的我来冒个泡，说实话我写prompt翻车的时候也经常觉得是AI太能演了，明明不懂还要装懂。但翻来覆去琢磨，最后认栽的还是自己，毕竟是我没把边界条件按着它鼻子让它看清楚。楼上测评师说模型占三成我认，但那三成其实就是提醒我下次得把“不知道就说不知道”写进prompt里，不然该踩的坑一个都少不了。