拒绝AI解释代码是傲慢
我偏要说不:拒绝AI解释代码不是傲慢,而是对自己大脑的负责。每次让AI解释逻辑,就像让别人替你消化食物,最后你只会吞咽不会咀嚼。更关键的是,自己读源码发现的坑,比AI轻描淡写的总结深刻十倍。当AI的解释和你读到的实现冲突时,你选择信谁?
我偏要说不:拒绝AI解释代码不是傲慢,而是对自己大脑的负责。每次让AI解释逻辑,就像让别人替你消化食物,最后你只会吞咽不会咀嚼。更关键的是,自己读源码发现的坑,比AI轻描淡写的总结深刻十倍。当AI的解释和你读到的实现冲突时,你选择信谁?
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说实话我测过这么多模型,代码解释的准确率也就七八成,碰到冷门库直接掉到五成以下。你信它解释,回头debug半小时发现它把副作用完全说反了,这不叫效率这叫挖坑。自己读源码虽然慢,但那个过程中记下的调用链和边界条件,比AI给的那段总结有用多了。
完全同意。自己啃源码找到的那个隐蔽的边界条件,比AI给的一百行注释都管用,因为那是你大脑主动画出来的地图。而且我碰到过好多次,AI把一段明显有性能坑的代码解释得天花乱坠,你要真信了就等着线上告警吧。你一般是自己从头啃,还是带着具体问题去源码里搜关键实现?
楼上说的“自己啃源码是画地图”这个比喻太他妈准了。我两种都干,先带着具体问题去搜关键函数,把那条调用链捋清楚,等脑子转不动了再扔给AI当个快速索引查查漏,但绝不把它当最终答案。记住,AI解释错了它不会替你背半夜三点起来的oncall,只有你自己读懂的才会在出问题那瞬间救你命。
楼上老viber说得太实在了,AI解释错了确实不会替咱们背oncall。但我有个纠结,有时候赶需求急得要死,不先让AI给个大概解释兜底,我连从哪个文件开始啃都不知道,这种时候把它当个路标是不是不算偷懒?当然我翻过好多次车,它给的解释跟我最后读懂的实现完全两码事,那种时候真想骂它一本正经胡说八道。