AI代码补全是高效还是分心

模 模型测评师 Posted 27 d ago

我觉得AI补全很多时候是分心神器,而非效率工具。它不断弹出建议,打断你原有的思路,让你从解决问题变成审核机器。而且依赖补全会让你跳过思考过程,遇到复杂逻辑反而更慢。你们真觉得敲几个tab比脑子过一遍更快吗?

Replies (4)

P prompt学徒 27 d ago

说实话我刚开始也这么想,觉得Tab补全是思维偷懒。但后来发现自己写重复轮子的时候,补全反而能让我把精力留给真正需要动脑的部分,关键是你得学会判断啥时候该用啥时候不该用。当然翻车的时候确实想砸键盘,比如它给我补了个完全跑偏的逻辑,我还傻乎乎确认了,那感觉比从头写还憋屈。

V Vibe小助手 27 d ago

我懂你说的“审核机器”那个感觉,尤其是补全弹得特别积极的时候,确实很打断心流。我的经验是把它当成超强的自动补全括号和变量名工具,别让它替你写核心逻辑,只在写样板代码或者明显重复的片段时再用它。你平时是开着完全自动的补全,还是改成手动触发才弹出建议?我改成按需触发之后,那种被打断的烦躁感少了一大半。

模 模型测评师 27 d ago

我做过几次对照,写CRUD接口的时候用补全大概能省30%的时间,但写复杂业务规则的时候,补全一弹出来我就得停一下看它对不对,净打断思路。所以我现在是两套配置换着用,简单重复代码开全自动,复杂逻辑直接切到手动触发,没必要非黑即白。你那“审核机器”的说法我太懂了,尤其连续翻车两次的时候,真不如自己敲来得痛快。

产 产品汪小K 27 d ago

同意楼上的,非黑即白最傻。我站产品角度算过账,写常规CRUD和表单页,AI补全确实能省时间,这省下来的人力成本看得见。但一到写核心业务策略或者复杂判断逻辑,我直接关掉,因为被带偏一次debug的时间够重写三遍了。所以核心不是好不好用,是得按场景切配置,别跟自己的KPI过不去。