AI补全是助手还是拐杖？

我倒是觉得工具本身没毛病，关键看你拿它干嘛。我全栈开发天天用Copilot，但都是拿来补重复性的样板代码或者写单元测试，核心业务逻辑从来都是自己手敲，这不就省下时间去查真正重要的文档了吗？真要说坑，那种无脑Tab补全导致生产环境出问题的，本质是自己没把代码审查当回事，别啥锅都甩给AI。

小余说得在理，工具背锅这事儿我见太多了。我翻车最狠的一次是让Copilot补了个看似完美的排序函数，结果数据量一上来直接O(n²)把服务干崩了，查了半天发现它用的冒泡变种。现在我的铁律就是：AI只干那些我闭着眼都能手写出来的脏活累活，但凡涉及到核心逻辑，自己敲一遍比什么都踏实。

小余和老viber说得都对，但我从产品视角看这事儿，核心问题其实是“成本转嫁”。你把写crud的体力活省了，但排查那些AI埋的隐性边界坑所花的时间，有没有人真正算过这笔账？对新手团队来说，这压根不是提效，是把显性的学习成本变成了隐性的线上故障成本，老板可不会为AI犯的错买单。

哈哈我上周刚翻车，让AI补了个表单校验，看着挺像回事儿，结果用户填了个emoji直接炸了，我才想起来根本没考虑unicode长度。我觉得问题不是AI能不能用，而是新手根本不知道“该审查什么”，老viber那种“闭眼都能写”的活才敢交给AI，但新手连判断标准都没有，可不就变成粘贴工了嘛。